Une seule nuit de sommeil pourrait révéler votre prédisposition à plus de 100 maladies

Une nouvelle étude révèle qu’une seule nuit de sommeil permettrait d’anticiper le risque de développer plus d’une centaine de maladies. Les chercheurs ont analysé les liens entre qualité du sommeil et santé globale, mettant en lumière un facteur prédictif méconnu.

L’intelligence artificielle s’invite dans l’analyse du sommeil

L’idée peut sembler tout droit sortie d’un roman d’anticipation, mais elle est bien réelle : des chercheurs de Stanford University, épaulés par plusieurs collègues, ont mis au point un modèle d’intelligence artificielle capable d’estimer, à partir d’une seule nuit passée en laboratoire du sommeil, le risque de développer plus de 100 conditions médicales.

Baptisé SleepFM, ce nouvel outil s’appuie sur une masse inédite de données et bouscule notre compréhension des liens entre sommeil et santé.

Un modèle fondé sur la polysomnographie et l’apprentissage profond

Pour alimenter cet algorithme hors norme, les équipes ont rassemblé près de 600 000 heures de données polysomnographiques, issues des examens conduits auprès de quelque 65 000 patients. Cette technique – parfois jugée inconfortable – consiste à enregistrer toute une série de signaux corporels durant le sommeil : activité cérébrale, rythme cardiaque, mouvements oculaires et respiratoires.

Selon Emmanuel Mignot, professeur spécialiste du sommeil à Stanford, « Nous enregistrons un nombre incroyable de signaux lors des études du sommeil ». En croisant ces mesures avec jusqu’à 25 ans de dossiers médicaux pour certains participants, les chercheurs ont pu entraîner leur modèle à repérer les signes avant-coureurs d’un large éventail de maladies.

Savoir prédire pour mieux prévenir

Les résultats s’avèrent particulièrement remarquables sur plusieurs fronts. D’abord, SleepFM se montre très fiable pour détecter le risque futur de cancers, complications liées à la grossesse ou encore troubles cardiovasculaires et mentaux, avec un indice C supérieur à 0,8. Concrètement ? Cela signifie que dans 80 % des cas, ses prédictions coïncident avec l’évolution réelle des patients. Autre enseignement clé : certaines anomalies physiologiques repérées pendant le sommeil – comme une activité cardiaque éveillée alors que le cerveau dort – constituent des marqueurs alarmants. La liste des pathologies anticipées inclut notamment :

• Maladie de Parkinson
• Infarctus du myocarde
• Cancer du sein et de la prostate
• Mortalité toutes causes confondues

SleepFM surpasse ainsi les modèles prédictifs traditionnels pour plusieurs affections majeures.

L’avenir du diagnostic personnalisé… tout en nuances

Même si ces travaux publiés dans Nature Medicine ouvrent la voie à une médecine prédictive plus fine – pourquoi pas bientôt via nos objets connectés ? – quelques réserves subsistent. Les données proviennent principalement de personnes orientées vers des centres spécialisés : un biais que les auteurs reconnaissent volontiers.

Mais déjà, la promesse est là : croiser les prouesses techniques d’une IA qui « apprend le langage du sommeil », selon le chercheur James Zou, avec l’essor des dispositifs portables, pourrait révolutionner la prévention en santé publique et la surveillance personnalisée. Scepticisme ou enthousiasme : difficile, face à pareille avancée scientifique, de rester indifférent.